Duomenų analizė yra duomenų rinkinių tyrimo procesas, siekiant padaryti išvadas apie juose esančią informaciją. Tai apima statistinės analizės, duomenų gavybos metodų ir numatomosios analizės taikymą, kad gautumėte įžvalgų ir priimtumėte geresnius sprendimus.
Duomenų analizė – tai didelio duomenų kiekio tyrimo procesas, siekiant atskleisti modelius ir tendencijas. Tai apima sudėtingos programinės įrangos ir algoritmų naudojimą analizuojant duomenis iš kelių šaltinių ir iš jų gauti reikšmingų įžvalgų. Duomenų analizė gali būti naudojama siekiant nustatyti klientų pageidavimus, numatyti ateities tendencijas ir optimizuoti verslo operacijas.
Duomenų analizė yra platus terminas, apimantis įvairius metodus ir technologijas. Ji apima aprašomąją analizę, kuri naudojama duomenims apibendrinti ir modeliams nustatyti; numatoma analizė, kuri naudojama ateities tendencijoms prognozuoti; ir nusakomoji analizė, kuri naudojama veiksmams rekomenduoti. Duomenų analizė taip pat gali būti naudojama koreliacijai tarp skirtingų kintamųjų nustatyti ir paslėptiems ryšiams atskleisti.
Duomenų analizė naudojama įvairiose pramonės šakose, įskaitant finansus, sveikatos priežiūrą, mažmeninę prekybą ir gamybą. Finansų srityje duomenų analizė gali būti naudojama siekiant nustatyti sukčiavimą, aptikti pinigų plovimą ir optimizuoti investicijų portfelius. Sveikatos priežiūros srityje duomenų analizė gali būti naudojama siekiant nustatyti didelės rizikos pacientus, numatyti ligų protrūkius ir pagerinti pacientų rezultatus. Mažmeninėje prekyboje duomenų analizė gali būti naudojama siekiant nustatyti klientų pageidavimus, optimizuoti kainodaros strategijas ir pagerinti klientų aptarnavimą. Gamyboje duomenų analizė gali būti naudojama siekiant optimizuoti gamybos procesus, sumažinti atliekų kiekį ir pagerinti produktų kokybę.
Duomenų analizė yra būtinas įrankis bet kokio dydžio įmonėms. Tai gali padėti organizacijoms priimti geresnius sprendimus, pagerinti efektyvumą ir padidinti pelną. Naudodamos duomenų analizę, įmonės gali įgyti konkurencinį pranašumą ir išlikti prieš konkurentus.