Funkcijų išskyrimas – tai prasmingų funkcijų iš neapdorotų duomenų procesas. Jis naudojamas siekiant sumažinti duomenų dimensiškumą ir palengvinti jų analizę.
Funkcijų išskyrimas – tai prasmingos informacijos gavimo iš nurodyto duomenų rinkinio procesas. Tai neapdorotų duomenų pavertimo funkcijų rinkiniu, kurį galima naudoti tolesnei analizei, procesas. Funkcijų ištraukimas yra svarbus bet kurio mašininio mokymosi duomenų išankstinio apdorojimo etapas. a> arba duomenų gavybos projektas.
Funkcijų išgavimas – tai funkcijų poaibio atrankos iš nurodyto duomenų rinkinio procesas. a>. Tai yra tinkamiausių funkcijų atrankos iš nurodyto duomenų rinkinio procesas. Funkcijų ištraukimo tikslas – sumažinti duomenų matmenis išsaugant svarbiausią informaciją. Tai atliekama pasirenkant aktualiausias funkcijas iš duomenų rinkinio.
Funkcijų išskyrimas gali būti atliekamas dviem būdais: rankiniu ir automatiniu funkcijų išskyrimu. Rankinis funkcijų ištraukimas apima neautomatinį labiausiai susijusių funkcijų pasirinkimą iš duomenų rinkinio. Tai atliekama analizuojant duomenis ir pasirenkant su problema susijusias funkcijas. Automatinis funkcijų ištraukimas apima algoritmų naudojimą, kad būtų galima pasirinkti tinkamiausias funkcijas iš duomenų rinkinio. Tai atliekama naudojant algoritmus, tokius kaip pagrindinių komponentų analizė, linijinė diskriminacinė analizė ir sprendimų medžiai.
Funkcijų išskyrimas yra svarbus žingsnis duomenys išankstinis apdorojimas bet kurio mašininio mokymosi arba duomenų etapo a> kasybos projektas. Jis naudojamas duomenų matmeniui sumažinti, kartu išsaugant svarbiausią informaciją. Funkcijų ištraukimas gali būti atliekamas rankiniu būdu arba automatiškai, atsižvelgiant į duomenų rinkinį ir problemą.