Slenkamasis vidurkis yra techninės analizės įrankis, naudojamas trumpalaikiams duomenų taškų svyravimams išlyginti sukuriant nuolat atnaujinamą tam tikro skaičiaus vidurkį. duomenų taškų. Jis naudojamas siekiant nustatyti tendencijas ir paramos bei pasipriešinimo lygius akcijų kainų veiksme.
Slenkamasis vidurkis (MA) yra techninės analizės įrankis, naudojamas finansų rinkų tendencijoms nustatyti. Tai atsiliekančio rodiklio tipas, ty jis pagrįstas praeities duomenimis ir naudojamas prognozuoti būsimus kainų pokyčius. slenkamasis vidurkis apskaičiuojamas imant tam tikro skaičiaus ankstesnių duomenų taškų vidurkį, paprastai vertybinio popieriaus uždarymo kainas per tam tikrą laikotarpį.
labiausiai paplitęs slenkamasis vidurkis yra paprastas slenkamasis vidurkis (SMA), kuris apskaičiuojamas imant uždarymo kainų vidurkį. saugumas per tam tikrą laikotarpį. Pavyzdžiui, 10 dienų SMA būtų apskaičiuojamas imant paskutinių 10 dienų vertybinio popieriaus uždarymo kainų vidurkį. SMA naudojamas bendrai vertybinio popieriaus tendencijai nustatyti, taip pat galimiems palaikymo ir pasipriešinimo lygiams nustatyti.
Eksponentinis slenkantis vidurkis (EMA) yra dar vienas slenkančio vidurkio tipas. Jis panašus į SMA, tačiau suteikia daugiau svorio naujausiems duomenų taškams. Dėl to jis geriau reaguoja į naujausius kainų pokyčius, o tai gali būti naudinga prekybininkams, norintiems nustatyti trumpalaikes tendencijas.
Slenkamieji vidurkiai taip pat gali būti naudojami nustatant slenkamieji vidurkiai, atsirandantys, kai trumpesnio laikotarpio slenkantis vidurkis viršija arba žemesnis už ilgalaikį slenkantį vidurkį . Crossovers gali būti naudojami potencialiems pirkimo ir pardavimo signalams nustatyti.
Slenkamieji vidurkiai gali būti naudojami kartu su kitais techninės analizės įrankiai potencialioms prekybos galimybėms nustatyti. Jie taip pat gali būti naudojami siekiant nustatyti galimus paramos ir pasipriešinimo lygius, taip pat nustatyti galimus tendencijų pasikeitimus. Tačiau svarbu atsiminti, kad slenkamasis vidurkis yra vėluojantys rodikliai, o tai reiškia, kad jie pagrįsti praeities duomenimis ir ne visada patikimi prognozuojant būsimus kainų pokyčius.