Kraštų aptikimas yra metodas, naudojamas apdorojant vaizdą, siekiant nustatyti ir nustatyti ryškų vaizdo netolydumą. Jis naudojamas objektų riboms vaizde, pvz., linijoms, kreivėms ir kampams, aptikti.
Kraštų aptikimas yra metodas, naudojamas apdorojant vaizdą, siekiant nustatyti ir nustatyti ryškius vaizdo ryškumo pokyčius. Jis naudojamas objektams vaizde aptikti, taip pat riboms tarp objektų nustatyti. Kraštų aptikimas yra svarbi vaizdo apdorojimo dalis, nes ji gali būti naudojama objektams vaizde nustatyti, taip pat riboms tarp objektų nustatyti.
Kraštų aptikimas yra pagrįstas „gradiento“ koncepcija, kuri yra vaizdo ryškumo kitimo greitis. Kraštų aptikimo algoritmai ieško vaizdo sričių, kuriose gradientas yra didelis, o tai rodo staigų ryškumo pokytį. Tada šios sritys identifikuojamos kaip kraštai. Kraštų aptikimo algoritmai gali būti naudojami objektams vaizde identifikuoti, taip pat riboms tarp objektų nustatyti.
Kraštų aptikimo algoritmus galima suskirstyti į dvi pagrindines kategorijas: first- užsakymo kraštų aptikimo algoritmai ir antros eilės briaunų aptikimo algoritmai. Pirmos eilės kraštų aptikimo algoritmai ieško vaizdo sričių, kuriose gradientas yra didelis, o antros eilės kraštų aptikimo algoritmai ieško vaizdo sričių, kuriose gradientas yra didelis, o kreivumas taip pat didelis.
Kraštų aptikimo algoritmai gali būti naudojamas įvairioms programoms, pvz., objektų atpažinimui, vaizdo segmentavimui ir vaizdo glaudinimui. Kraštų aptikimo algoritmai taip pat gali būti naudojami aptikti vaizdo ypatybes, tokias kaip linijos, apskritimai ir kitos formos. Kraštų aptikimo algoritmai taip pat gali būti naudojami norint aptikti judesį vaizde, taip pat aptikti vaizdo pokyčius laikui bėgant.
Kraštų aptikimas yra svarbi vaizdo apdorojimo dalis. a>, nes jis gali būti naudojamas atpažinti objektus vaizde, taip pat nustatyti ribas tarp objektų. Kraštų aptikimo algoritmai gali būti naudojami įvairioms programoms, pvz., objektų atpažinimui, vaizdo segmentavimui ir vaizdo glaudinimui. Kraštų aptikimo algoritmai taip pat gali būti naudojami aptikti vaizdo ypatybes, tokias kaip linijos, apskritimai ir kitos formos. Kraštų aptikimo algoritmai taip pat gali būti naudojami aptikti judesį vaizde, taip pat aptikti vaizdo pokyčius laikui bėgant.