Natūralios kalbos generatorius yra kompiuterinė programa, kuri kuria rašytinę arba sakytinę kalbą iš struktūrinės įvesties, pvz., duomenų bazių ar kitų elektroninių šaltinių. Jis naudojamas natūralios kalbos tekstui ar kalbai generuoti iš tam tikro taisyklių ar duomenų rinkinio.
Natūralios kalbos generavimas (NLG) yra dirbtinio intelekto (AI) atšaka, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas automatiniam natūralios kalbos teksto kūrimui iš struktūrinių duomenų. NLG sistemos naudojamos natūralios kalbos tekstui generuoti iš struktūrinių duomenų, tokių kaip duomenų bazės, skaičiuoklės ir kiti šaltiniai. NLG sistemos naudojamos įvairiose programose, įskaitant duomenų apibendrinimą, ataskaitų generavimą ir asmeninio turinio kūrimą.
NLG sistemas sudaro du pagrindiniai komponentai: natūralios kalbos procesorius ir natūralios kalbos generatorius. Natūralios kalbos procesorius yra atsakingas už įvesties duomenų supratimą ir atitinkamos informacijos ištraukimą. Natūralios kalbos generatorius yra atsakingas už natūralios kalbos išvestį.
NLG sistemos naudoja įvairius metodus natūralios kalbos tekstui generuoti. Šie metodai apima natūralios kalbos apdorojimą, natūralų kalbos supratimą, natūralų kalbos generavimą ir < a href="/Naturalios_kalbos_generavimas">natūralios kalbos generavimas. Atitinkamai informacijai iš įvesties duomenų išgauti naudojami Natūralios kalbos apdorojimo metodai. Natūralios kalbos supratimo metodai naudojami išgautai informacijai interpretuoti ir natūralios kalbos išvestims generuoti. Natūralios kalbos generavimo metodai naudojami natūralios kalbos išvesties generavimui iš išgautos informacijos.
NLG sistemos naudojamos įvairiose programose, įskaitant duomenų apibendrinimas, ataskaitų generavimas ir asmeninio turinio kūrimas. NLG sistemos naudojamos įvairiose pramonės šakose, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus ir rinkodarą. NLG sistemos taip pat naudojamos natūralios kalbos apdorojimo programose, tokiose kaip atsakymų į klausimus ir dialogo sistemos.
NLG sistemos tampa vis populiaresnės, nes gali generuoti natūralią kalbą tekstas greitai ir tiksliai. NLG sistemos taip pat tampa vis sudėtingesnės, nes jos gali sukurti sudėtingesnį ir tikslesnį natūralios kalbos tekstą. NLG sistemos tampa vis svarbesnės, nes jos naudojamos įvairiose programose, įskaitant duomenų apibendrinimą, ataskaitų generavimą ir asmeninio turinio kūrimą.