Natūralios kalbos supratimas (NLU) – tai kompiuterinės sistemos gebėjimas analizuoti, suprasti ir generuoti žmogaus kalbą. Tai dirbtinio intelekto šaka, skirta suprasti natūralios kalbos įvesties reikšmę ir prasmingai į ją reaguoti.
Natūralios kalbos supratimas (NLU) yra dirbtinio intelekto (AI) šaka, leidžianti mašinoms suprasti ir interpretuoti žmogaus kalbą. NLU yra sudėtingas procesas, apimantis įvairius metodus, įskaitant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), mašininį mokymąsi ir gilus mokymasis. NLU naudojamas natūralios kalbos, pvz., sakytiems ar rašytiniams, reikšmei aiškinti ir suprasti bei iš jos išgauti naudingos informacijos.
NLU naudojama įvairiose programose, pvz., balso atpažinimas, natūralios kalbos paieška ir automatizuotas klientų aptarnavimas. NLU galima interpretuoti ir suprasti natūralios kalbos reikšmę, pavyzdžiui, sakytinius ar rašytinius žodžius, ir iš jos išgauti naudingą informaciją. NLU taip pat gali būti naudojamas natūralios kalbos atsakymams į vartotojų užklausas generuoti, pvz., pokalbių robotuose.
NLU yra sudėtingas procesas, apimantis įvairius metodus, įskaitant natūralius kalbos apdorojimas (NLP), mašininis mokymasis ir gilus mokymasis. NLP yra natūralios kalbos, pvz., ištartų ar rašytinių žodžių, analizės ir supratimo procesas. Mašininis mokymasis – tai algoritmų naudojimo procesas, skirtas mokytis iš duomenų ir prognozuoti. Gilusis mokymasis yra mašininio mokymosi poaibis, kuris naudoja neuroninius tinklus mokytis iš duomenų.
NLU naudojamas įvairių programų, pvz., balso atpažinimo, natūralios kalbos paieškos ir automatinio klientų aptarnavimo. NLU galima interpretuoti ir suprasti natūralios kalbos reikšmę, pavyzdžiui, sakytinius ar rašytinius žodžius, ir iš jos išgauti naudingą informaciją. NLU taip pat galima naudoti natūralios kalbos atsakymams į vartotojų užklausas generuoti, pvz., pokalbių robotuose. NLU taip pat galima naudoti kuriant tekstinių dokumentų, pvz., naujienų straipsnių, santraukas natūralia kalba.
NLU yra svarbi AI dalis ir naudojama įvairiose programose. NLU yra sudėtingas procesas, apimantis įvairius metodus, įskaitant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), mašininį mokymąsi ir gilus mokymasis. NLU naudojamas aiškinti ir suprasti natūralios kalbos, pavyzdžiui, sakytinių ar rašytinių žodžių, reikšmę ir iš jos išgauti naudingą informaciją. NLU taip pat galima naudoti natūralios kalbos atsakymams į vartotojų užklausas generuoti, pvz., pokalbių robotuose. NLU yra svarbi AI dalis ir naudojama įvairiose programose.