Regiono auginimas yra segmentavimo metodas, kuris veikia kartotiškai auginant regioną nuo pradinio taško. Jis veikia lygindamas pradinio taško pikselių reikšmes su kaimynais ir prideda jas į regioną, jei jos yra panašios.
Regiono augimas yra vaizdo segmentavimo technikos tipas, naudojamas vaizdui segmentuoti į kelis regionus. Tai segmentavimo pagal regioną tipas, pagrįstas idėja sugrupuoti panašius pikselius į vieną regioną. Ši technika veikia pradedant nuo pradinio taško, kuris yra pikselis arba pikselių grupė, kuri, kaip žinoma, priklauso tam tikram regionui. Tada algoritmas žiūri į gretimus pikselius ir nustato, ar jie yra pakankamai panašūs į pradinį tašką, kad būtų įtraukti į tą patį regioną. Jei taip yra, jie pridedami prie regiono ir procesas kartojamas tol, kol visi vaizdo pikseliai bus sugrupuoti į regionus.
Regiono auginimas yra paprastas ir efektyvi vaizdų segmentavimo technika. Tai gana lengva įdiegti ir gali būti naudojama vaizdams segmentuoti su įvairiomis funkcijomis, tokiomis kaip spalva, tekstūra ir intensyvumas. Jis taip pat yra gana greitas, todėl tinkamas naudoti realiuoju laiku.
Regionų augimas dažnai naudojamas medicininiame vaizdavime pritaikymas organams ir audiniams segmentuoti, pvz., MRT ir KT skenavimas. Jis taip pat naudojamas kompiuterinio matymo programose, pvz., objektų atpažinimo ir stebėjimo srityse. Be to, jis naudojamas nuotolinio stebėjimo programose, pvz., žemės dangos klasifikavimui.
Regionų auginimas neapsieina be jo trūkumai. Jis yra jautrus triukšmui ir gali duoti netikslius rezultatus, jei sėklos taškai nėra tinkamai parinkti. Be to, jis netinka sudėtingų formų ar tekstūrų vaizdams segmentuoti.
Apskritai Regionų auginimas yra paprastas ir efektyvus vaizdų segmentavimo metodas. Tai gana lengva įdiegti ir gali būti naudojama vaizdams su įvairiomis funkcijomis segmentuoti. Tačiau jis yra jautrus triukšmui ir gali duoti netikslius rezultatus, jei sėklos taškai nėra tinkamai parinkti.