Slenkstis yra metodas, naudojamas apdorojant vaizdą, kad vaizdas paverčiamas dvejetainiu vaizdu, kai kiekvienas pikselis yra juodas arba baltas, atsižvelgiant į slenkstinę reikšmę. Jis naudojamas objektams vaizde segmentuoti, atskiriant priekinį planą nuo fono.
Slenkstis yra metodas, naudojamas apdorojant vaizdą, siekiant atskirti objektus nuo jų fono. Tai pilkų atspalvių vaizdo konvertavimo į dvejetainį vaizdą, kuriame dvi spalvos yra juoda ir balta, procesas. Procesas apima slenkstinės vertės nustatymą, kuri yra pilkos spalvos lygis tarp dviejų spalvų. Bet koks pikselis, kurio vertė viršija slenkstį, yra baltas, o bet koks pikselis, kurio vertė yra mažesnė už slenkstį, yra juodas.
Slenkstis naudojamas daugelyje programų, pvz., objekte atpažinimas, vaizdo segmentavimas ir funkcijų išskyrimas. Jis taip pat naudojamas medicininiame vaizdavime, siekiant aptikti navikus ir kitus sutrikimus. Be to, jis naudojamas dokumentų analizėje norint atskirti tekstą nuo foninio triukšmo.
Dažniausias slenksčio tipas vadinamas visuotiniu slenksčiu. Taikant šį metodą, visam vaizdui naudojama viena slenkstinė reikšmė. Ši reikšmė nustatoma analizuojant vaizdo histogramą, kuri yra pikselių skaičiaus kiekviename pilkos spalvos lygyje grafikas. Slenkstinė reikšmė parenkama taip, kad tai būtų taškas, kuriame histogramos nuolydis pasikeičia didžiausias.
Kitas slenksčio tipas vadinamas adaptyviuoju slenksčiu. Šiuo metodu slenkstinė vertė nustatoma kiekvienam pikseliui atskirai. Tai atliekama analizuojant vietinę pikselio apylinkę ir apskaičiuojant tam konkrečiam pikseliui tinkamą slenkstinę reikšmę.
Slenkstis yra galingas įrankis vaizdams apdoroti, ir jis gali būti naudojamas objektų atpažinimo ir vaizdo segmentavimo tikslumui pagerinti. Tai taip pat naudinga atliekant funkcijų ištraukimą ir dokumentų analizę. Tačiau svarbu pasirinkti tinkamą vaizdo slenkstinę reikšmę, nes neteisingos reikšmės gali lemti prastus rezultatus.