Standartinis nuokrypis – tai duomenų rinkinio paskirstymo matas. Jis apskaičiuojamas imant kvadratinę šaknį iš duomenų rinkinio variacijos.
Standartinis nuokrypis yra duomenų rinkinio sklaidos matas. Tai matas, nurodantis, kiek atskiros duomenų rinkinio reikšmės skiriasi nuo duomenų rinkinio vidurkio arba vidurkio. Standartinis nuokrypis yra naudinga priemonė norint suprasti duomenų rinkinio kintamumą ir palyginti skirtingus duomenis. rinkinių.
Standartinis nuokrypis apskaičiuojamas imant kvadratinę šaknį iš duomenų rinkinio variacijos . dispersija apskaičiuojama iš kiekvienos atskiros duomenų reikšmės atėmus duomenų rinkinio vidurkį. a> rinkinį, rezultatą padalydami kvadratu ir imant visų skirtumų kvadratu vidurkį. Tada standartinis nuokrypis apskaičiuojamas imant variacijos kvadratinę šaknį.
Standartinis nuokrypis yra naudinga priemonė norint suprasti kintamumą< /a> duomenų rinkinio. Jį galima naudoti norint palyginti skirtingus duomenų rinkinius ir nustatyti, ar duomenų rinkiniai yra panašūs, ar skirtingi. Jis taip pat gali būti naudojamas norint nustatyti, ar duomenų rinkinys yra įprastai paskirstytas, ar ne.
Standartinis nuokrypis taip pat naudojamas statistikoje norėdami išmatuoti pavyzdžio tikslumą. Jis naudojamas norint nustatyti tikimybę, kad imtis reprezentuoja populiaciją, iš kurios jis buvo paimtas. Jis taip pat naudojamas imties pasikliovimo intervalui nustatyti.
Standartinis nuokrypis yra svarbi priemonė norint suprasti kintamumą duomenų rinkinio ir skirtingų duomenų rinkinių palyginimui. Jis taip pat naudojamas statistikoje, norint išmatuoti imties tikslumą ir nustatyti pasikliautinąjį intervalą. pavyzdys. Standartinis nuokrypis yra naudinga priemonė norint suprasti duomenų rinkinio kintamumą ir palyginti skirtingus duomenis. rinkinių.