Struktūriniai duomenys yra duomenys, sutvarkyti konkrečiu formatu, pvz., duomenų bazėje arba skaičiuoklėje. Paprastai juos lengviau analizuoti ir apdoroti nei nestruktūrizuotus duomenis.
Struktūrizuoti duomenys – tai tam tikru formatu sutvarkyti duomenų tipas, leidžiantis lengviau pasiekti ir analizuoti. Paprastai jis saugomas duomenų bazėje arba skaičiuoklėje ir yra sutvarkytas taip, kad būtų lengviau ieškoti, rūšiuoti ir analizuoti. Struktūrizuoti duomenys dažnai naudojami verslo žvalgybos, duomenų gavybos ir mašininio mokymosi programose.
Struktūriniai duomenys paprastai suskirstomi į lenteles, kurių kiekviena eilutė reiškia vieną įrašą ir kiekvienas stulpelis, vaizduojantis konkretų lauką arba atributą. Tai leidžia lengvai ieškoti ir rūšiuoti duomenis. Pavyzdžiui, klientų informacijos lentelėje gali būti vardo, pavardės, adreso ir telefono numerio stulpeliai. Tai leidžia lengvai ieškoti klientų pagal vardą, adresą arba telefono numerį.
Struktūrinius duomenis taip pat galima naudoti kuriant ryšius tarp skirtingų duomenų dalių. Pavyzdžiui, klientų užsakymų lentelėje gali būti kliento ID, užsakymo ID ir produkto ID stulpeliai. Tai leidžia lengvai analizuoti klientų užsakymus, pvz., kurie klientai kokius produktus perka.
Struktūriniai duomenys taip pat naudojami numatomojoje analizėje, kur jie naudojami identifikuoti duomenų modelius ir tendencijas. Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti struktūrinius duomenis, kad nustatytų, kurie klientai greičiausiai įsigys konkretų produktą. Tai gali padėti įmonei efektyviau nukreipti rinkodaros pastangas.
Struktūrizuoti duomenys yra svarbi priemonė įmonėms, nes leidžia greitai ir lengvai pasiekti ir analizuoti didelius duomenų kiekius. Jis taip pat naudojamas daugelyje kitų programų, tokių kaip natūralios kalbos apdorojimas ir vaizdo atpažinimas. Struktūrizuoti duomenys yra esminė šiuolaikinės duomenų analizės dalis ir naudojami daugelyje skirtingų pramonės šakų.