Kiekybinis investavimas yra investavimo strategija, kuri naudoja matematinius modelius ir algoritmus potencialiam potencialui nustatyti ir analizuoti investicijos. Jis pagrįstas skaitinių duomenų, tokių kaip kaina, apimtis ir kiti finansiniai rodikliai, analize.
Kiekybinis investavimas yra investavimo strategija, kuri naudoja matematinius modelius ir algoritmus, kad nustatytų ir išnaudotų a href="Rinkos_neefektyvumas">rinkos neveiksmingumas. Tai yra pasyvaus investavimo forma, kuri remiasi duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimu, siekiant nustatyti ir išnaudoti rinkos galimybes. Kiekybinis investavimas grindžiamas idėja, kad rinkos nėra visiškai veiksmingos ir kad yra galimybių užsidirbti pinigų išnaudojant rinkos neefektyvumą.
Kiekybinis investavimas yra pasyvaus investavimo forma, tai reiškia, kad tam nereikia aktyvaus valdymo. Vietoj to, kiekybiniai investuotojai naudoja matematinius modelius ir algoritmus, kad nustatytų ir išnaudotų rinkos neveiksmingumą. Šie modeliai ir algoritmai yra sukurti siekiant nustatyti rinkos modelius, kurie gali būti naudojami pelnui gauti. Šiems modeliams nustatyti kiekybiniai investuotojai naudoja įvairius duomenų šaltinius, pvz., finansines ataskaitas, ekonominius duomenis ir naujienų ataskaitas.
Kiekybinis investavimas yra palyginti nauja forma. investuoti, tačiau pastaraisiais metais jis tapo vis populiaresnis. Taip yra dėl to, kad jį galima naudoti norint gauti didesnę grąžą nei naudojant tradicines pasyvaus investavimo strategijas. Be to, kiekybinis investavimas gali būti naudojamas rizikai sumažinti diversifikuojant investicijas į skirtingas turto klases.
Kiekybinis investavimas nėra be savo rizikos. Prieš investuojant svarbu suprasti riziką, susijusią su kiekybiniu investavimu. Be to, svarbu suprasti kiekybinio investavimo apribojimus ir žinoti galimus nuostolius.
Apskritai kiekybinis investavimas yra pasyvaus investavimo forma, kuriai naudojami matematiniai modeliai ir algoritmai nustatyti ir išnaudoti rinkos neveiksmingumą. Jis gali būti naudojamas siekiant gauti didesnę grąžą nei naudojant tradicines pasyvaus investavimo strategijas, tačiau svarbu suprasti riziką, susijusią su kiekybiniu investavimu a> prieš investuojant.