Klasifikavimas yra procesas, kai duomenys skirstomi į atskiras grupes, remiantis bendromis savybėmis. Tai prižiūrimo mokymosi technika, naudojama tam tikro duomenų taško klasei numatyti.
Klasifikavimas yra duomenų skirstymo į kategorijas arba klases procesas. Tai būdas rūšiuoti duomenis į reikšmingas grupes ar kategorijas, kad būtų galima juos analizuoti ir efektyviau naudoti. Klasifikacija naudojama daugelyje skirtingų sričių, įskaitant duomenų gavybą, mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą.
Klasifikavimas yra prižiūrimas mokymosi metodas, o tai reiškia, kad mokymui reikia naudoti pažymėtus duomenis. Pažymėti duomenys yra duomenys, pažymėti tam tikra klase arba kategorija. Pavyzdžiui, jei bandote klasifikuoti kačių ir šunų vaizdus, turėsite pateikti pažymėtus duomenis apie kates ir šunis, kad algoritmas galėtų mokytis.
Klasifikavimo tikslas – tiksliai numatyti naujų duomenų klasę arba kategoriją. Kad tai padarytų, algoritmas turi mokytis iš pažymėtų duomenų ir nustatyti modelius bei funkcijas, kurios gali būti naudojamos atskirti skirtingas klases. Kai algoritmas pasimokys iš pažymėtų duomenų, jis gali būti naudojamas naujiems duomenims klasifikuoti.
Klasifikavimo algoritmai Galima suskirstyti į dvi pagrindines kategorijas: linijinius ir nelinijinius. Linijiniai algoritmai naudojami, kai duomenys yra tiesiškai atskiriami, tai reiškia, kad juos galima suskirstyti į dvi skirtingas klases. Netiesiniai algoritmai naudojami, kai duomenys nėra tiesiškai atskiriami, o tai reiškia, kad jų negalima suskirstyti į dvi skirtingas klases.
Klasifikavimo algoritmus galima naudoti įvairioms veislėms. užduočių, tokių kaip medicininės diagnozės rezultato numatymas, akcijų rinkos prognozavimas arba teksto nuotaikos numatymas. Klasifikavimo algoritmai taip pat naudojami vaizdų atpažinimui, natūralios kalbos apdorojimui ir daugelyje kitų sričių.
Klasifikavimas yra svarbi duomenų analizės priemonė ir gali būti naudojama prognozėms atlikti. ir sprendimus. Tai galingas įrankis, kurį galima naudoti norint gauti įžvalgų iš duomenų ir priimti geresnius sprendimus.