Konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) yra gilaus mokymosi algoritmo tipas, naudojamas vaizdiniams vaizdams analizuoti. Jie ypač naudingi atliekant vaizdų atpažinimo ir klasifikavimo užduotis, nes gali atpažinti vaizdų šablonus, kurių žmonėms sunku aptikti.
Konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) yra gilaus mokymosi algoritmo tipas, naudojamas vaizdams atpažinti ir klasifikuoti. CNN yra tam tikros rūšies dirbtinis neuroninis tinklas, kuris naudoja konvoliucinius sluoksnius, kad išskirtų funkcijas iš vaizdų. konvoliuciniai sluoksniai naudojami įvesties vaizdo šablonams aptikti, o konvoliucinių sluoksnių išvestis naudojama vaizdui klasifikuoti. CNN naudojami įvairiose programose, pvz., objektų aptikimui, vaizdų segmentavimui ir vaizdų klasifikavimui. CNN taip pat naudojami atliekant natūralios kalbos apdorojimo užduotis, tokias kaip nuotaikų analizė ir teksto klasifikavimas. CNN yra galingas vaizdų atpažinimo ir klasifikavimo įrankis ir buvo naudojamas siekiant pažangiausių rezultatų atliekant daugelį užduočių.