Vaizdo apdorojimas – tai skaitmeninių vaizdų manipuliavimo procesas taikant matematinių operacijų rinkinį, siekiant pagerinti arba išgauti iš jų naudingą informaciją. Jis naudojamas įvairiose programose, tokiose kaip medicininis vaizdas, palydovinis vaizdas ir veido atpažinimas.
Vaizdo apdorojimas yra manipuliavimo skaitmeniniais vaizdais procesas, siekiant pagerinti arba išgauti iš jų naudingą informaciją. Tai apima algoritmų naudojimą, kad būtų galima analizuoti ir manipuliuoti vaizdo pikseliais, kad būtų pasiektas norimas rezultatas. Vaizdo apdorojimas gali būti naudojamas įvairioms programoms, pvz., medicininiams vaizdams, veido atpažinimui, objektų atpažinimui ir vaizdo glaudinimui.
Vaizdo apdorojimas yra plati sritis, kuri apima įvairius metodus ir algoritmus. Dažniausiai naudojami vaizdo apdorojimo metodai yra filtravimas, segmentavimas ir funkcijų išskyrimas. Filtravimas – tai nepageidaujamo vaizdo triukšmo, pvz., suliejimo ar paryškinimo, pašalinimo procesas. Segmentavimas yra vaizdo padalijimas į atskiras sritis, pvz., objektus arba dominančias sritis. Funkcijų išskyrimas – tai prasmingų vaizdo ypatybių, pvz., kraštų, kampų ar tekstūrų, išskyrimo procesas.
Vaizdo apdorojimas gali būti naudojamas vaizdo kokybei pagerinti. vaizdą, pvz., padidinti jo skiriamąją gebą arba kontrastą. Jis taip pat gali būti naudojamas aptikti ir atpažinti objektus vaizde, pvz., veidus ar tekstą. Vaizdo apdorojimas taip pat gali būti naudojamas norint suspausti vaizdą, sumažinant jo failo dydį neprarandant kokybės.
Vaizdo apdorojimas yra svarbi priemonė daugelyje sričių, pavyzdžiui, medicina, saugumas ir robotika. Medicinoje vaizdo apdorojimas gali būti naudojamas aptikti ir diagnozuoti ligas, tokias kaip vėžys. Saugumo srityje vaizdo apdorojimas gali būti naudojamas aptikti ir atpažinti veidus ar objektus. Robotikoje vaizdo apdorojimas gali būti naudojamas aptikti ir atpažinti aplinkoje esančius objektus.
Vaizdo apdorojimas yra galingas įrankis, kurį naudojant galima pagerinti ir išgauti naudingą informaciją iš skaitmeninių vaizdų. Jis naudojamas įvairiose srityse, tokiose kaip medicina, saugumas ir robotika, ir gali būti naudojamas vaizdo kokybei pagerinti, objektams aptikti ir atpažinti bei vaizdui suspausti.