Koreliacija yra statistinis matas, nurodantis, kokiu mastu du ar daugiau kintamųjų yra susiję vienas su kitu. Jis naudojamas dviejų kintamųjų, kurių reikšmė svyruoja nuo -1 iki +1, stiprumui matuoti.
Koreliacija yra statistinis dviejų kintamųjų ryšio matas. Jis naudojamas norint nustatyti, kaip glaudžiai susiję du kintamieji ir kaip jie sąveikauja vienas su kitu. Koreliacija yra tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų stiprumo matas. Tai yra dviejų kintamųjų judėjimo kartu laipsnio matas.
koreliacija koeficientas yra tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų skaitinis matas. Tai skaičius nuo -1 iki +1. koreliacija koeficientas +1 rodo tobulą teigiamą tiesinį ryšį tarp dviejų kintamieji, tai reiškia, kad didėjant vienam kintamajam, didėja ir kitas kintamasis. koreliacija koeficientas iš -1 rodo tobulą neigiamą tiesinį ryšį tarp dviejų kintamieji, tai reiškia, kad vienam kintamajam didėjant, kitas mažėja. koreliacija koeficientas rodo, kad tarp dviejų tiesinio ryšio nėra>kintamieji.
Koreliacija gali būti naudojama ryšiams tarp kintamųjų nustatyti, pvz. pajamų ir išsilavinimo lygio ryšys. Jis taip pat gali būti naudojamas prognozuoti būsimas kintamojo reikšmes, remiantis kito kintamojo reikšmėmis. Pavyzdžiui, koreliacija tarp pajamų ir išsilavinimo gali būti naudojama būsimoms pajamoms numatyti pagal dabartinį asmens išsilavinimo lygį.
Koreliacija. yra svarbi priemonė norint suprasti ryšius tarp kintamųjų ir atlikti numatymą. Jis naudojamas daugelyje sričių, įskaitant ekonomiką, finansus, psichologiją ir sociologiją. Jis taip pat naudojamas mašininiam mokymuisi ir duomenų gavybai, siekiant nustatyti duomenų modelius.