Vaizdo segmentavimas yra vaizdo padalijimas į kelis segmentus arba sritis. Jis naudojamas objektams ir riboms vaizde nustatyti.
Vaizdo segmentavimas yra vaizdo padalijimas į kelis segmentus arba sritis, kurių kiekviename yra panašių savybių taškų. Tai vaizdo analizės forma, naudojama objektams ir riboms identifikuoti skaitmeniniuose vaizduose. Vaizdo segmentavimas naudojamas įvairiose programose, įskaitant medicininį vaizdavimą, palydovinių vaizdų analizę ir objektų atpažinimą.
vaizdo tikslas segmentavimas – tai padalyti vaizdą į reikšmingas sritis, kurias galima naudoti tolesnei analizei. Tai atliekama sugrupuojant pikselius, turinčius panašias savybes, pvz., spalvą, tekstūrą ir intensyvumą. Segmentavimo procesas apima ribos tarp objektų vaizde nustatymą ir kiekvieno pikselio priskyrimą tam tikram regionui.
Vaizdo segmentavimas gali būti atliekamas naudojant įvairius metodus, įskaitant slenkstį, grupavimą, regiono augimą ir kraštą aptikimas. Slenkstis yra paprastas metodas, pagal kurį kiekvienas pikselis priskiriamas regionui pagal jo intensyvumo vertę. Clustering yra sudėtingesnė technika, kuri grupuoja pikselius pagal jų panašumą. Regiono auginimas – tai metodas, kuris pradedamas nuo pradinio taško, o paskui padidina regioną pridedant pikselių, panašių į pradinį tašką. Kraštų aptikimas yra technika, kuri nustato ribas tarp objektų vaizde.
Vaizdo segmentavimas yra svarbus žingsnis daugelyje vaizdo apdorojimo užduotys, pvz., objektų atpažinimas, vaizdų klasifikavimas ir vaizdų registravimas. Jis taip pat naudojamas medicininiame vaizdavime, siekiant nustatyti navikus, organus ir kitas struktūras. Vaizdo segmentavimas taip pat gali būti naudojamas siekiant pagerinti vaizdų analizės užduočių, pvz., objektų aptikimo ir stebėjimo, tikslumą.